Tutkimusapulainen tai projektityöntekijä äänipohjaiseen terveyden seurantaan

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa, 400 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Symptonic on Aalto-yliopiston "Research to business" (R2B) -hanke, joka hyödyntää uusimpia koneoppimis- ja signaalinkäsittelymenetelmiä äänipohjaisen biomarkkerialustan kehittämiseen sairauksien varhaista tunnistamista ja seurantaa varten. Tavoitteenamme on jalostaa lupaavat akateemiset tulokset kliinisesti validoiduksi alustaksi, joka tukee diagnostiikkaa, potilasseurantaa ja yksilöllistä hoitoa.

Sähkötekniikan korkeakoulun Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos etsii nyt

tutkimusapulaista tai projektityöntekijää

viemään tutkimustuloksia kohti kliinistä käyttöä. Oletko innostunut koneoppimisesta ja signaalinkäsittelystä ja halukas soveltamaan niitä terveysalan todellisiin haasteisiin? Tässä roolissa toteutat R2B hankkeemme tarvitsemaa teknistä validaatiota kaupallistamisen tueksi. Mikäli projekti etenee kaupallistamiseen, tarjolla voi olla pidempiaikainen mahdollisuus jatkaa alustan kehittämistä.

Tehtäväsi ja tavoitteesi

Tässä tehtävässä kehität syväoppimismalleja äänisignaalien käsittelyyn. Työn tuloksena syntyvät sekä koulutetut mallit että suorituskykymittarit niiden tehokkuuden osoittamiseksi. Lisäksi teet kirjallisuuskatsauksia ja laadit teknistä dokumentaatiota eri sidosryhmille, kuten lääketieteen asiantuntijoille, pääomasijoittajille, potilasryhmille ja Business Finlandin kaltaisille rahoittajille, heidän tarpeidensa mukaisesti.

Tehtävään valitaan joko opiskelija tutkimusapulaisen tehtävään tai jo valmistunut henkilö projektityöntekijäksi.

Työ suoritetaan pääsääntöisesti Otaniemessä, mutta osittainen etätyö on mahdollista. Työaika voidaan sovittaa hakijan elämäntilanteen mukaan 50 %:sta 100 %:iin, mutta tutkimusapulaisella kuitenkin lukuvuoden aikana maksimityöaika on 50 %. Työsopimus on määräaikainen, ja sen kesto (6-12 kuukautta) määräytyy sovittujen työtuntien perusteella. 

Tiimi

Liityt kolmen hengen ketterään tiimiin: Mikko Petäjä (kaupallinen projektipäällikkö), Saska Tirronen (tekninen projektipäällikkö) ja Farhad Javanmardi (tutkijatohtori). Projektin vastuullinen johtaja on professori Paavo Alku.

Osaamisesi

Ihanteellisella hakijalla on:

• Hyvät Python-ohjelmointitaidot

• Hyvä PyTorch- tai TensorFlow-osaaminen

• Kokemusta Linux-ympäristöstä (Aallon Triton-klusterin tai muun HPC-järjestelmän tuntemus katsotaan eduksi)

• Vankka ymmärrys syväoppimisarkkitehtuureista (RNN, CNN, Transformer, GAN, normalizing flows, diffusion-mallit) ja niiden soveltamisesta signaalinkäsittelyyn

• Sujuva englannin kielitaito; suomen kielen taito on etu

Mitä tarjoamme

Tulet työskentelemään hankkeessa, joka voi mullistaa terveysdiagnostiikan ja potilaiden hoidon. Aallossa saat käyttöösi laajat oppimis- ja kehittymismahdollisuudet aina henkilöstökoulutuksista tutkimusseminaareihin. Yhteisömme tarjoaa tiivistä mentorointia, säännöllistä ohjausta ja osallistavan ilmapiirin, joka arvostaa hyvinvointia ja työ-elämä-tasapainoa. Vilkkaalla Otaniemen kampuksella Espoossa sinua odottavat inspiroiva arkkitehtuuri, vehreät ulkoalueet, kahvilat ja erinomaiset joukkoliikenneyhteydet.

Tehtävän palkkaus määräytyy Aalto-yliopistossa käytössä olevan yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaisesti.

Hae mukaan!

Lähetä meille CV:si ja motivaatiokirjeesi rekrytointisivumme "Apply now!" -painikkeen kautta viimeistään 31. elokuuta 2025.

Huom! Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää sisäisen Workday-järjestelmän (Internal Jobs) kautta olemassa olevalla käyttäjätilillään (ei ulkoisen hakusivun kautta).

Lisätietoja tehtävästä antaa Saska Tirronen ([email protected]).  Hakuprosessiin ja käytännön järjestelyihin liittyvissä asioissa ota yhteyttä HR Advisor Johanna Haapalaiseen ([email protected]).

Käsittelemme hakemuksia jatkuvasti ja palkkaamme sopivan henkilön heti löydettyämme, mahdollisesti jo hakuajan kuluessa. Pyrimme avoimeen ja tasa-arvoiseen rekrytointiprosessiin, joten voit halutessasi pyytää meiltä palautetta.