Sovelluskehityksen huipulla tarvitaan uusia taitoja – CGI panostaa tekoälyyn ja jatkuvaan oppimiseen

Mitä uusia taitoja sovelluskehittäjän kannattaisi opetella? Kysymys on aina ajankohtainen, ja vastaus muuttuu kiihtyvää tahtia.

“Enää ei ratkaista, mikä ohjelmointikieli opetellaan seuraavaksi. Nyt ratkaistaan, miten tekoälyä hyödynnetään osana koko kehitystyötä”, kertoo CGI:n innovaatiokeskusta johtava Jussi Mäkinen.

CGI:llä tähän on vastattu toimintamallilla, joka auttaa sovelluskehittäjiä luomaan uutta ja mullistavaa toimialasta riippumatonta teknologiaa nopeammin kuin koskaan.

Tekoälystä mitattavia tuloksia

Application Factory -malli syntyi tarpeesta saada enemmän irti nopeasti kehittyvistä työkaluista.

“Pari vuotta sitten käyttöön alkoi tulla erilaisia koodiavustimia ja muita tekoälyratkaisuja. Yksikään niistä ei kuitenkaan ratkaissut sovelluskehityksen kokonaisuutta. Me lähdimme rakentamaan kokonaisvaltaista mallia, jossa hyödynnämme näitä ratkaisuja systemaattisesti”, Mäkinen kertoo.

Application Factory kattaa koko ohjelmistokehityksen elinkaaren määrittelystä ylläpitoon. Mäkisen mukaan tämä näkyy konkreettisesti asiakkaiden tuloksissa. Asiakaspalvelu voi nopeutua 30 prosenttia tai laskutuksen kustannukset laskea 35 prosenttia.

”Samalla kehittäjien työ muuttuu mielekkäämmäksi, kun rutiinityö vähenee ja tilalle tulee enemmän ajattelua, suunnittelua ja vaikuttamista.”

Huippukehittäjä ymmärtää kokonaisuuksia – niin vanhoja kuin uusiakin

Application Factory -mallissa sovelluskehittäjän työ ei rajoitu yksittäisiin tehtäviin, vaan hän hallitsee kokonaisuuksia.

“Tulevaisuudessa asiakas ei osta työaikaa, vaan lopputuloksen. Se siirtää kehittäjän roolia lähemmäs liiketoimintaa”, Mäkinen kertoo. Hänen mukaansa samalla korostuu kyky yhdistää vanhaa ja uutta.

“Vaikka tekoäly on olennainen osa uusia työtapoja sekä kehitettäviä ratkaisuja, on myös korvaamattoman arvokasta ymmärtää vanhojen ydinjärjestelmien koodia ja arkkitehtuuria.  Monet kriittiset järjestelmät ovat edelleen käytössä. Niitä ei korvata kerralla, vaan niitä kehitetään ja niihin integroidaan uusia ratkaisuja.”

Kokemus ja asenne ratkaisevat – oppiminen on osa arkea

Tekoälyn vauhdittamassa maailmassa kokeneista kehittäjistä on suuri kysyntä.

“Erityisesti tarvitaan osaajia, jotka ymmärtävät sekä teknologiaa että liiketoimintaa”, Mäkinen korostaa.

Myös urapolut muuttuvat. Nuoria Mäkinen kannustaa syventämään tekoälyosaamistaan.

“Aiemmin juniorit oppivat pitkälti isoissa hankkeissa. Nyt he voivat kehittyä nopeasti rakentamalla pienempiä ratkaisuja ja hyödyntämällä tekoälyä osana työtään.”

Kun Mäkinen kuvailee CGI:llä työskenteleviä sovelluskehittäjiä, hän nostaa esille kokemuksen ohella asenteen.

“Meillä työskennellään sovelluskehityksen kärjessä, mutta emme suinkaan odota, että ihmiset tulevat meille valmiina tekoälyn huippuosaajina. Riittää, että on innostunut ja haluaa kehittyä. Uteliaisuudella, rohkeudella ja avoimuudella pääsee pitkälle,” Mäkinen sanoo.

Jokaisella on oma yksilöllinen tapansa oppia, ja tarjoamme siihen monipuoliset mahdollisuudet, kuten koulutuspolkuja. Koulutuspolkumme on rakennettu niin, että opiskelu onnistuu joustavasti työn ohessa ja työajalla. Tukena on myös kattava verkko-oppimisympäristö, osaajayhteisöt sekä mentorointi. Käytännön harjoittelu on myös keskeinen osa oppimista, jotta uusia taitoja pääsee hyödyntämään heti työssä.

”Moni oppii parhaiten, kun yhdistämme oppimisen todellisiin töihin, siis asiakastoimitushankkeisiin tai sisäisiin projekteihin”, Jussi Mäkinen lisää.

Teknologian ja liiketoiminnan osaajia etsitään nyt

CGI rekrytoi Suomessa aktiivisesti eri tehtäviin. Kysyntää on erityisesti kokeneille sovelluskehittäjille ja liiketoimintakonsulteille sekä pilviarkkitehdeille (Azure, AWS), data-alustojen asiantuntijoille (Snowflake, Databricks) ja Power Platform -osaajille.

“Tarvitsemme yhä enemmän osaajia, jotka ymmärtävät sekä teknologiaa että liiketoimintaa,” Mäkinen summaa.